这一篇，我们试着进行线性拟合，示例所用的数据仍然是前两篇中的北京 PM2.5 质量浓度。
在上两篇中，我们都用到了 plot 命令来作图。如果说 Excel 作图的方法是先按照默认的格式画好之后再让你涂涂改改，那么 R 作图的流程更亲切：铺开一张白纸，打好格，画数据点，画坐标轴，加图例。就像用纸笔画图。不像 Excel 那样自作聪明。每一步都清清楚楚掌控在你手里。
在第 01 篇里，我们学会了用 R 进行一般的数学运算和统计计算，并且做出了两张图：拜罗伊特降水的季节变化图，北京的 PM2.5 日变化图。很好，只是，这些数据总不能一个一个敲到代码里吧。要是处理保存在其他文件里的大量数据呢？本篇就解决这个问题。
R 菜鸟入门三大秘诀：
如果你和当初的 dapeng 一样是个菜鸟，对 R 有浓厚的兴趣，只是苦于入不了门，在门口纠结徘徊不忍离去，那么，这个系列的帖子就是写给你的。
最近折腾博客过程中，意外结识了几位新朋友，其中，[土木坛子][1]给晴耕雨讀志的搬家带来很大帮助。进而，dapeng 又顺着链接溜到了[博士牌民工][2]那里去，继续受启发。读了这两位的博客，有一种感觉叫做相见恨晚。他们跟 dapeng 的兴趣类似，观点雷同，有一种发现叫做臭味相投，大概是因为2008到2009年前后赴欧洲留学的人都有类似的经历吧。比如读到坛子关于 Kindle 的帖子， dapeng 觉得眼熟，心想，这不是我写的吗？一看，坛子比 dapeng 写得好。比如读到民工关于奶粉的观点，dapeng 觉得亲切，心想，这不是我写的吗？一比，民工比 dapeng 写得早。这让虚长几岁的 dapeng 情何以堪啊！于是dapeng 决定把他们的博客通读一遍。在 Kindle 上。
三月春来，万物复苏。阴沉了一个冬天的拜罗伊特终于连续第三天见到了太阳，人的心情也爽朗起来。
大概每一桩包办的背后，都有一个叛逆的故事，连五岁的兜兜也不例外。自从小语有了塌鼻子小男友并拒绝跟兜兜视频之后，兜兜闷了几天，就不再提小语了。好在兜兜看得开，很快，兜兜有了新的小伙伴。
这个冬天北京雾霾频频，原本期望只是个偶发事件，现在看来也许会成为今后很长一段时间的常态。2010年我在博客里介绍过一张地图（[点我][1]），你会发现其实问题早就摆在面前了。多年来欠的，迟早要还的。PM2.5这个名词就像气温、风向一样飞入了寻常脑袋瓜，润你的肺细无声，因此了解一下有关常识还是有用的。快速科普PM2.5，请看北大环境学院网页上的关于PM2.5的十个问题（[点我][2]）。懒得看的，请听这首大雾版’北京北京’（实为雾霾）。