R 菜鸟入门三大秘诀：
- 第一秘诀： 不要害怕 ！学 R 非难事，Anyone can R （谁都可以贰）.
- 第二秘诀： 能用就行 ！只要能完成工作就行，R 代码写得漂亮与否并不重要。一个问题如果你有两个解决办法，那就选用你曾用过的那个。时间有富余的话再试另一个。
- 第三秘诀： 与人分享 ！跟同学或同事分享 R 代码。这就是为啥 dapeng 写这个系列的帖子。
初见 R，可以用在线版品尝一下，点这里，用法在这里不做介绍了，因为 dapeng 还是建议菜鸟从下载安装开始。点击这里下载 R 程序。R 是跨平台的，一般来说，Linux 用户自己善于折腾，不必 dapeng 在这里唧唧歪歪了，因此晴耕雨讀志以 Windows 系统为例作介绍。目前 R 的最新版 2.15.3 安装程序只有 47 M，比起几个G的 Matlab 要苗条多了。下载完毕后安装，一路下一步的傻瓜式安装即可。安装完毕之后就可以用了。
不过，初见的 R 在裸奔，界面丑陋， dapeng 建议给 R 穿上一件衣服，奔时看上去体面一些。能穿的免费衣服很多，人们各有所爱。dapeng 用过 Tinn-R、 RKward、 Vim+插件之后，最后选定了 Rstudio (点这里下载，免费正版哦)。选用 Rstudio 有诸多好处，最明显的就是把 R 常用的界面整合到了一起。 看吧，华丽丽的就像 Matlab ，默认四个子窗口：左上窗输入代码，左下窗看结果，右上窗显示变量值，右下窗显示作图和帮助：
图01.1. Rstudio 工作窗口。图片来自 Rstudio 官网，中文解释是 dapeng 加的。
Rstudio 还有很多好处，比如本文就是用 Rstudio 的 markdown 下写成的。下文均以 Rstudio 来示范 R 的使用。下载安装 Rstudio ，运行，然后选择菜单 File – New – R script ，或按快捷键 ctrl+shift+n，会新建一个 R 文件。好的，现在正式开始 R 之旅。
R 最简单的功能，是用作计算器。先在左上窗口输入以下代码，然后按窗口上方的运行（Run）按钮，或按快捷键 ctrl+回车，就会运行光标所在行的整行代码：
3 * (2 + 2)
## [1] 12
上面第一行是输入的代码示例，第二行用两个 # 号开头的是 Rstudio 左下窗显示的运行结果。如不另作说明，下文都用这种格式来区分代码和运行结果（谢谢谢益辉的 knitr！）。先不用管 # 号后面的 1 是什么。 R 的数学基本运算符有 加 +， 减 -，乘 *，除 /，乘方 ^，整除的商 %/%，整除的余数 %%。
练习 01.1：计算365除以7得到的整除商和余数。
下面，我们开个平方。输入并运行
sqrt(9) # 开平方
## [1] 3
这里，sqrt 是开平方的函数，被开方的数必须放在圆括号里，这是 R 语法的基本规则之一。# 号后面一直到这一行的末尾是注释，注释部分不会被运行，这样是为了方便理解这句代码的用途。为了节省篇幅，下文尽量在代码中用注释的方式来说明。
有人读到这里可能会被吓住了：sqrt，开玩笑，我怎么记得住啊！注意 R 入门第一秘诀： 不要被 R 吓住！ 试试只输入 s，然后按 tab 键，就会出现贴心的提示，所有以 s 打头的函数都列在里边了，用鼠标或箭头键选取就行了。在 s 后面再接着输入 q 试试。
其实，常用的函数就那么几个，用几次就不需要贴心提示了。而且函数名称都很好记，sqrt 就是 squre root 的缩写，你不是恰好想练英文吗。实在记不住，那就用基本运算符来求乘方好了， 9 ^ 0.5 即可。将来你甚至可以把 sqrt 改名叫做 kaipingfang。条条道路通罗马， R 很灵活的。
常用函数都可以顾名思义：四舍五入 round()， 截取整数 trunc()， 开平方 sqrt()，求绝对值 abs()，指数函数 exp()，自然对数函数 log()，以 10 为底的对数函数 log10()，三角函数 sin() cos() tan() asin() acos() atan()。
练习 01.2：大牛 Knuth 有个趣闻：他创建的 TEX 版本号趋近于圆周率 pi，他创建的 Metafont 版本号趋近于自然对数的底 e。pi 和 e 的值是多少？
R 中 pi 的值已经定义好了，只要输入并运行
pi
## [1] 3.142
怎么只有这几位？精确度不够高啊。要提高精确度，需要
options(digits = 22) # 最大支持 22 位
pi
## [1] 3.141592653589793115998
exp(1) # 计算 e
## [1] 2.718281828459045090796
e <- exp(1) # 把 exp(1) 的值保存到一个变量 e 里，方便以后调用：
其中，<- 是个箭头，表示把右边的值赋给左边，Rtudio 中输入箭头的快捷键是 alt + _ 。也可以用等号 =。箭头的灵活之处在于，还可以把左边的值赋给右边：
exp(1) -> e
好了，以后可以用e来代表自然对数的底了。查看 e 的值，可以看 Rstudio 的右上窗，也可以在代码窗口输入变量名 e，然后 ctrl + 回车，
e
## [1] 2.718281828459045090796
就会在结果窗口出现 e 的值。e 可以用来做后续计算，比如：
round(e)^2
## [1] 9
注意， R 中大小写字母是有区别的，E 和 e 是不同的两个变量名。这叫做“大小写敏感”。
变量名的约定：
变量可以
- 是一个或多个字母，如
e, x, mydata； - 也可以包括数字，如
a1, a2; - 可以包括句点和下划线，如
temperature_air, humidity.max。
但是，
- 不可以包含空格，如不能是
my data； - 不可以用数字或小数开头，如不能是
2x，也不能是.3y； - 不可以是R的内置变量。这个不必担心，遇见的时候 R 自动发警告。
菜鸟只要注意 变量名不要加空格 ，就不会犯大错。
一个变量名可以存储很多数据。比如说，拜罗伊特月降水量从一月到十二月依次是：61, 45, 55, 46, 56, 79, 86, 57, 56, 56, 57, 71 mm。可以把这十二个数据赋值给一个变量 x，称为向量：
options(digits = 3) # 精确位数太多了，还是调回初始值 3 吧。
x <- c(61, 45, 55, 46, 56, 79, 86, 57, 56, 56, 57, 71) # 拜罗伊特月降水量
x
## [1] 61 45 55 46 56 79 86 57 56 56 57 71
x[4] # 四月的降水量。方括号中的 4 表示调用 x 中的第四个数值。
## [1] 46
练习 01.3：2003 年 8 月北京城区测得的 PM2.5 的质量浓度日变化（数据来源：Chan et al., 2005. Atmospheric Environment 39, no. 28 : 5113-5124）, 从 0 时到 23 时 依次是97, 80, 64, 91, 87, 100, 128, 144, 150, 150, 150, 106, 78, 68, 62, 46, 55, 68, 84, 92, 95, 108, 128, 138 微克每立方米（十年前就超标了啊！）。计算 PM2.5 早高峰（6时到10时）时段占全天的比例。
R 支持向量运算。试试输入：
x + 100
## [1] 161 145 155 146 156 179 186 157 156 156 157 171
x 里的每一个数都加上了 100 。这就是向量运算的好处：简单的代码，避免逐个计算。
下面，让我们作出第一个图形来：拜罗伊特降水量的季节变化。敲7个键就行了：
plot(x) # 作图
是不是很简单？是不是很激动？懒人都喜欢简单的。
再进一步，我们来做统计运算，看看拜罗伊特每月降水量的平均值是多少。
(x[1] + x[2] + x[3] + x[4] + x[5] + x[6] + x[7] + x[8] + x[9] + x[10] + x[11] +
x[12])/12 # 计算平均值
## [1] 60.4
sum(x)/length(x) # 计算平均值的简化方法。sum() 是求和函数，length() 给出向量长度。
## [1] 60.4
mean(x) # 进一步简化。平均值函数。
## [1] 60.4
常用统计函数：求和 sum()，平均值 mean()，最大值 max()，最小值 min()，范围 range()，中位数 median()，标准差 sd()，方差 var()。
练习 01.4：使用练习 01.3 中所用的数据，做出北京 PM2.5 的日变化图。计算 PM2.5 出现的最大值、最小值、平均值。最大值出现在几点钟？
最后，请在Rstudio菜单栏点击 *File-Save*，或按快捷键 ctrl+s，把刚才输入的代码保存到一个文件里，下一节接着用。
好啦，以上就是 R 的基本操作和运算、作图、统计分析，你已经掌握了！ R 就差不多学完啦！喝一杯庆祝一下吧。
有用的信息：
| – | – |
|---|---|
| 安装和运行 | cran, rstudio |
| 数学基本运算符 | + - * / ^ %/% %% |
| 常用函数 | round() trunc() sqrt() abs() exp() log() log10() sin() asin() |
| 赋值 | <- = -> |
| 作图 | plot() |
| 常用统计函数 | sum() mean() max() min() range() median() sd()var() |
| 其他 | R 菜鸟们，请早高峰时注意健康 |
（ 连载中，待续 ）