如果你和当初的 dapeng 一样是个菜鸟，对 R 有浓厚的兴趣，只是苦于入不了门，在门口纠结徘徊不忍离去，那么，这个系列的帖子就是写给你的。
以前 dapeng 曾为两个难题烦恼不已，一个是谈恋爱，一个是学习 R 。两件事情的共同特点是：在它们面前 dapeng 一直是个菜鸟，任凭花费多少时间去读入门教材，什么 _The R Book_， _An Introduction to R_，R for Beginners 等等，这扇门就是推不开。越推不开越想推。在dapeng修了大学里开设的 Introduction to R 课程之后，学习 R 的困境才有了改观。这门课程是拜罗伊特大学生态地理模拟研究组的 Björn Reineking 教授为全校公开开设的，链接点这里。一个学期下来，受益匪浅。课程结束后， dapeng 特意征求 Reineking 教授的同意把讲义分享给在中国的朋友，他欣然应允。于是 dapeng 打算公开之前整理一下，哪知道一整理，一晃两年过去了。
这两年间， R 助 dapeng 完成了博士研究期间全部的数据处理，论文中几乎所有的作图都是 R 实现的。可以说，如果没有学习 R 和使用 R 带来的乐趣，那么 dapeng 的博士研究生活必定会枯燥很多。然而，回顾学习 R 的历程，奇怪的是， dapeng 始终没有找到像 Reineking 教授课程那样菜鸟入门级的 R 教材。事实上，关于 R 的教材不是太少，而是太多，而即便是入门级的，那些标有 Introduction 或 Beginners 字样的，对于 dapeng 这种非统计学非计算机专业的，只在大学公选课修过 普通统计学 的人来说，还是门槛太高。如今快要毕业， dapeng 觉得，是时候把 Reineking 教授课程笔记梳理一下了，希望那些和 dapeng 一样的菜鸟们，碰巧读到这些文字后，学习 R 的情形有所不同。
那么，让我们开始第一个问题：R 是什么？
答案一搜一大堆。菜鸟 dapeng 的解释是，如果你用 Excel 计算过一列数的平均值，或者用 OriginLab 或 SigmaPlot 玩过科技制图，或者用 Matlab 编程建模，那么，R 跟它们一样，是用来进行数据处理、作图、编程的软件。
既然一样，别的软件用得好好的，干嘛要换用 R？
跟很多理科生一样，dapeng曾用 Excel（本科论文）和 OriginLab （硕士论文），但博士期间换用了 R。见到好的，只要不违法不缺德，自然要换。
思考：你家附近的一家餐厅又贵又脏又难吃，但你不知道有别的餐厅，没选择的情况下习惯了这家。当你得知附近还有一家整洁便宜服务好的，你愿不愿意换？
那么， R 好在哪里？
这个就见仁见智了。 dapeng 是那种贪图便宜的人，看上 R 是看上了它的 免费 和 随心所欲 。你说盗版的 Excel，OriginLab，Matlab 也免费？咳咳，dapeng 也是混过来的，只是如今年岁越大，胆子越小，违法的事儿还是少干吧，尤其是当了爹之后， dapeng 觉得，不想让孩子做的事儿，当爹的最好就别做。当然，不光免费和灵活，还有 R 功能的强大，R 社区的 友好 等等，网上搜搜看吧。从 dapeng 的角度说，没有 R， dapeng 的博士研究可能完全是另外一个模样。 比如 dapeng 得意洋洋地炫耀一下下面这张 dapeng 博士论文中的插图，当然在 R 高手眼里也就是入门级的，但是 dapeng 却为此兴奋不已，因为用别人定义好的函数，一个语句不到一分钟就搞定了，太适合 dapeng 这种懒人。
图00.1. dapeng 的博士论文插图。对角线上是 7 个变量的直方图和平滑曲线，对角线以左是这 7 个变量两两之间的散点图和 loess 拟合曲线，对角线以右是两两之间的相关系数（正负用数字的颜色区别，相关程度用字体的大小表示）。
思考：上图用 Excel 或 OriginLab 或 SigmaPlot 该怎么做？
不光是论文作图，R 还能很容易做出 3D 动画来演示。下面是 dapeng 博士预答辩演示的一个图：
图00.2. R 做出的 3D 动画。
不光是枯燥的科技作图和演示，R 还可以娱乐。比如可以画一颗立体中国心：
图00.3. R做出的中国心。
当然可以很容易地把国旗换成别的，比如 mm 的照片，或者——
图00.4. 晴耕雨讀志在我心。
如果你开始对 R 有兴趣的话， R菜鸟入门 将循着 Reineking 教授讲义的思路，加上 dapeng 的学习心得，从零开始，大概用十几篇短文的篇幅带你跨上那个门槛，把那扇门推开一条缝 —— dapeng 希望自己能坚持写完。最后的目标——成为 R 高手，那是不可能的。不过，至少，能作出上面几个图来。
我们开始吧。
( 连载中，待续 )